今年一季度，我们联合行业协会走访了长三角地区 20 余家离散制造与流程制造企业，调研人工智能在工厂一线的真实落地情况。
调研发现，AI 视觉质检是普及率最高的应用，某汽车零部件企业上线智能质检后，漏检率从 3% 降至 0.2%，单线减少 6 名复检工人，投资回收期不到 8 个月。
预测性维护则是第二增长曲线。通过物联网平台采集设备振动、温度等高频数据并训练异常检测模型，企业可将非计划停机时间平均减少 35%。
报告同时指出，数据质量与一线员工技能是项目成败的关键，建议制造企业选择具备硬件接入、平台与算法一体化交付能力的供应商，缩短项目周期。